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MLOps는 DevOps 용어에서 파생되어 나온단어다. 그러므로 DevOps를 우선적으로 대해서 알아보도록하자. What is the DevOps? DevOps는 제품 개발 프로세스에서 유래된 단어로 Development + Operations의 합성어이다. 개발(Dev)부서는 제품을 개발하고 마켓에 론칭하는 역할을 하고, 운영(Ops)부서는 제품을 운영하면서 시장의 트랜드, 고객 니즈를 대처한다. 이때, 개발(Dev)부서는 새로운 기능이나 유지보수에 대한 개발만 할 뿐 운영(Ops)부서만큼 고객의 니즈를 고려하여 개발하지 않는다. 운영(Ops)부서 또한 개발(Dev)부서만큼 개발시 발생하는 애로사항등 알기 어렵다 그리하여 애로사항을 해결하기 위해 개발(Dev), 운영(Ops)부서 아우르는 개념을 만들자..

1. 글 (1) [coffeewhale 블로그] Kubernetes w/ MLOps #1-4 (2) 머신러닝 디자인 패턴 (3) 머신러닝 파이프라인 종류 (4) 모두의 MLOps with Kubernetes and Kubeflow (5) Xbrain Blog Post What is MLOps? -> https://url.kr/m2wr4b AI를 활용한 제품을 위한 데이터 전략 -> https://url.kr/jzmw47 MLOps를 하면 성과지표, 모니터링을 어떻게 할까? -> https://url.kr/q7m1cf Airflow를 활용한 MLOps 구성방법 https://url.kr/ktshxz AI 서비스에서 데이터 엔지니어의 역할 및 중요성 -> https://url.kr/276fm3 2. 영상 &..