서론 석사기간동안 ML/DL을 다양한 분야에 적용시키면서 논문도 쓰면서 다양한 노력을 해왔다. 하지만, 석사졸업논문을 준비할때쯤, ML/DL 모델 설계에 흥미를 느끼기 보다는, 이를 위한 인프라 구축에 흥미가 더 있었다. 졸업 이후 이에 대해 좀 더 알아보니 이 분야는 데이터 엔지니어, MLOps, DevOps, 데이터 플랫폼 엔지니어와 같은 형식으로 인력을 충원하는것을 보았다. 이 분야에서 일을 해보고도 싶고, 이 분야에서 전문가가 되고 싶었기에 이에 대한 공부를 하기로 하였다. 코세라의 정규 course를 밟아보면서 누군가에게 설명할 수 있는 수준까지 일궈내고자 블로그에 정리해보려한다. 목표는 딥러닝의 이해를 가진 데이터 엔지니어 및 MLOps 개발자이 이를 위해서는 다음과 같은 역량이 필요하다고 생..